데이터 사이언스는 차근차근

딥러닝 2

2-1. Pytorch 튜토리얼_Pytorch 설치와 Tensor 생성

[왜 Pytorch인가?] - Numpy와 비슷한 문법 - 동적으로 back-propagation 경로 생성 가능 [Pytorch 설치 방법]① pytorch.org 접속 - get started 클릭② 학습자의 분석 환경에 맞는 옵션을 클릭하고 'Run this Command'를 프롬프트 창에 복붙해서 설치!     (나는 anaconda 가상환경을 사용해서 학습할 예정이므로, conda prompt에 복붙해서 설치했다)   [Tensor란?]Tensor의 형태- k,n,m의 순서가 헷갈리지 않도록 외우기! -- 시각화 할 때 편리함! (높이-가로-세로)- 2차원(matrix)일 경우 높이(k)-가로(n)의 순서- Tabular data도 2차원의 형태로 표현- Mini-batch: parallel하게..

1. 딥러닝 Overview

[Introduction]                                                                                                                                                                          딥러닝이란? - Deep Nueral Networks(DNN)을 학습시켜 문제를 해결 하는 것 - 인공신경망(Artificial Neural Networks)의 적통을 이어받음    * Neuron들로 구성된 신경망을 학습하여 문제를 해결하도록 동작하는 함수 - 기존 신경망 대비 더 깊은 구조를 갖는 것이 특징 왜 딥러닝인가? - 비선형 함수로 기존 머신러닝 대비 패턴 인식 능력이..